灰色关联敏感性分析代码

灰色关联度敏感性分析的具体代码实现会涉及到具体的数据和模型，因此无法提供完整的代码。不过，我可以提供一个基本的伪代码框架，供您参考：

1. 定义数据集和被影响因素
2. 定义影响因素列表
3. 定义关联系数矩阵
4. 定义敏感性指标列表
5. 对每个影响因素进行敏感性分析：
   6. 对每个影响因素进行变动（增加或减少）
   7. 运行灰色关联度分析，计算关联系数矩阵
   8. 计算影响因素变动后的结果变化程度（敏感性指标）
   9. 将敏感性指标记录到列表中
10. 对敏感性指标进行排序，得到影响因素的敏感程度排名

这只是一个简单的框架，具体实现时需要根据您的数据和模型进行相应的调整和扩展。您可以使用任何编程语言来实现这个算法，例如Python、R或MATLAB等。根据具体情况选择合适的数据处理和计算方法，并结合相关的库或工具进行实现。