十大经典数据挖掘算法

数据挖掘中最经典的十大算法包括：分类决策树算法C4.5、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法、K近邻算法、神经网络算法、关联规则算法、聚类算法（如K-means算法、层次聚类算法）、主成分分析（PCA）算法、奇异值分解（SVD）算法和随机森林算法。这些算法在数据挖掘领域具有广泛的应用，并且被认为是经典的数据挖掘算法。