yolo3 - obb

YOLOv3-obb是基于YOLOv3的目标检测算法，其主要特点是能够检测旋转矩形边界框，也就是Oriented Bounding Box（OBB）。相比于传统的矩形边界框，OBB能够更好地适应物体的旋转情况，提高目标检测的准确性。

YOLOv3-obb通过在YOLOv3的基础上引入旋转矩形边界框，来实现对旋转物体的检测。具体来说，YOLOv3-obb使用了一个旋转矩形边界框参数化模型，来描述目标物体的位置、大小和旋转角度。该模型将旋转矩形边界框分解为中心点、长宽、旋转角度五个参数，并使用类似于YOLOv3的预测头来输出这些参数。

同时，YOLOv3-obb还引入了一种新的损失函数，来适应旋转矩形边界框的检测。该损失函数主要包括中心点误差、长宽误差、角度误差和置信度误差四个部分。通过优化这些误差，可以使得模型更好地适应旋转物体的检测任务。