DataArray must be 2d

抱歉，我之前的回答可能有误导性。根据您的错误消息，“DataArray must be 2d”，这意味着.plot.contour方法需要一个二维的DataArray来绘制轮廓图。

根据您的代码，您使用了.sel方法选择了特定的经纬度范围和时间步长，但是您可能需要进一步处理数据以获得一个二维的DataArray。

您可以尝试使用.mean或.sum等聚合函数来减少数据的维度，例如对时间进行求平均值或求和，以便得到一个二维的DataArray。然后，您可以使用.plot.contour方法来绘制轮廓图。

如果您需要进一步的帮助，请提供更多关于数据集和您想要实现的目标的详细信息，我将尽力提供更准确的建议。

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Traceback (most recent call last): File "D:\kelly\PycharmProjects\pythonProject7\7.2上证.py", line 12, in <module> r = pd.Series(r) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 470, in __init__ data = sanitize_array(data, index, dtype, copy) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\construction.py", line 647, in sanitize_array subarr = _sanitize_ndim(subarr, data, dtype, index, allow_2d=allow_2d) File "D:\python3.10\lib\site-packages\pandas\core\construction.py", line 698, in _sanitize_ndim raise ValueError("Data must be 1-dimensional") ValueError: Data must be 1-dimensional还出现报错

这个错误提示是因为 `r` 不是一个一维数组，而是一个多维数组或列表。在使用 `pd.Series()` 函数创建 Pandas Series 对象时，输入的数据必须是一维的。你可以使用 NumPy 的 `flatten()` 方法将多维数组转换为一维数组，或者使用列表推导式将列表转换为一维数组，具体操作如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 将多维数组 r 转换为一维数组
r = np.array(r)
r = r.flatten()

# 或者，将列表 r 转换为一维数组
r = np.array([item for sublist in r for item in sublist])

处理完数据后，再重新调用 `pd.Series()` 函数创建 Pandas Series 对象即可。

Traceback (most recent call last): File "D:\workbook\pyctest\excel_processing\002.py", line 32, in <module> output_data = pd.DataFrame({'Intercept': model.intercept_.reshape(1, -1), 'Coefficients': model.coef_.reshape(-1, 1)}, index=[0]).reset_index(drop=True) File "C:\Users\MATEBOOK14\PycharmProjects\pythonProject1\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 614, in __init__ mgr = dict_to_mgr(data, index, columns, dtype=dtype, copy=copy, typ=manager) File "C:\Users\MATEBOOK14\PycharmProjects\pythonProject1\venv\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 464, in dict_to_mgr return arrays_to_mgr( File "C:\Users\MATEBOOK14\PycharmProjects\pythonProject1\venv\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 124, in arrays_to_mgr arrays = _homogenize(arrays, index, dtype) File "C:\Users\MATEBOOK14\PycharmProjects\pythonProject1\venv\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 589, in _homogenize val = sanitize_array( File "C:\Users\MATEBOOK14\PycharmProjects\pythonProject1\venv\lib\site-packages\pandas\core\construction.py", line 577, in sanitize_array subarr = _sanitize_ndim(subarr, data, dtype, index, allow_2d=allow_2d) File "C:\Users\MATEBOOK14\PycharmProjects\pythonProject1\venv\lib\site-packages\pandas\core\construction.py", line 628, in _sanitize_ndim raise ValueError("Data must be 1-dimensional") ValueError: Data must be 1-dimensional

这个错误是由于在创建DataFrame时，`model.intercept_`和`model.coef_`的形状不符合预期导致的。`model.intercept_`和`model.coef_`都是一维数组，但是在代码中尝试将其进行形状改变时出现了问题。

为了解决这个错误，你可以尝试以下两种方法：

1. 使用`.reshape(-1, 1)`将一维数组转换为二维列向量：

output_data = pd.DataFrame({'Intercept': model.intercept_.reshape(-1, 1), 'Coefficients': model.coef_.reshape(-1, 1)})

2. 使用`.ravel()`将一维数组转换为一维向量：

output_data = pd.DataFrame({'Intercept': model.intercept_.ravel(), 'Coefficients': model.coef_.ravel()})

这两种方法都可以将一维数组转换为DataFrame所需的形状。你可以根据你的需求选择其中一种方法来修复代码。