cvpr2023图神经网络

CVPR2023是计算机视觉和模式识别领域的顶级国际会议，而图神经网络（Graph Neural Networks）是近年来在图数据上进行机器学习和深度学习的研究热点之一。这两者结合起来指的就是在CVPR2023会议上关于图神经网络的相关研究和应用。

在CVPR2023上，关于图神经网络的研究可能会涉及图像处理、图像分割、目标检测、图像生成等方面。图神经网络通过对图数据的节点和边进行表示学习，能够有效地处理非结构化的数据，如社交网络、推荐系统、分子结构等。它可以捕捉到图数据中的结构信息和相互关系，从而提高在图数据上的机器学习和深度学习任务的性能。

具体来说，CVPR2023上的图神经网络相关研究可能包括新的图神经网络模型、图数据上的特征表示与学习、图卷积网络、图注意力网络等方面的内容。这些研究旨在解决在计算机视觉和模式识别任务中使用图数据时所面临的挑战，并提出更加高效和准确的方法。

需要注意的是，CVPR2023的具体议程和研究论文还没有发布，以上只是一种可能的情况。对于最新的研究进展和具体内容，建议关注CVPR2023官方网站或相关学术论坛的信息。