pandas求MACD

MACD（移动平均收敛/背离指标）是一种常用的技术分析指标，用于捕捉股票或其他证券的趋势和价格变化。在使用pandas计算MACD时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入pandas库并读取包含股票数据的DataFrame。

示例代码如下：

import pandas as pd

df = ****** # 具体数据与格式见上篇文章

2. 设置MACD指标的参数，例如短期均线和长期均线的时间段。这些参数可以根据你的需求进行调整。

示例代码如下：

paras = [5, 10]  # 短期均线和长期均线的时间段

3. 使用rolling函数计算移动平均线，并将结果存储在新的列中。

示例代码如下：

for para in paras:
    df['ma_' + str(para)] = df['close'].rolling(para).mean()

4. 根据计算得到的移动平均线，计算MACD指标的值。

示例代码如下：

ema_a = 'MA_' + str(paras[0])  # 短期均线的列名
ema_b = 'MA_' + str(paras[1])  # 长期均线的列名

df['macd'] = df[ema_a] - df[ema_b]  # 计算MACD指标

5. 打印输出DataFrame，查看计算结果。

示例代码如下：

print(df)

请注意，上述代码中的******表示具体的股票数据，请根据实际情况替换为你的数据。