上面代码报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'给出修改后的全部代码

看起来你在合并数据时遇到了`AttributeError`，因为`pd.DataFrame`对象没有名为`append`的属性。实际上，我们应该使用`concat`函数来进行数据框的水平合并，而不是直接使用`append`。以下是修正后的部分代码：

# 合并数据
def merge_data(dfs):
    total_df = pd.concat([dfs['总账.csv'], dfs['教学.csv']], ignore_index=True)
    for file in ['后勤.csv', '行政.csv']:
        df = dfs[file]
        total_df = pd.concat([total_df, df], ignore_index=True)
    return total_df

这里我们先合并前两个数据文件，然后再分别添加剩余的后勤和行政数据。注意，由于合并操作可能改变原数据行索引，因此需要设置`ignore_index=True`。

完整的代码应该包括错误修复的部分：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# ... 其他部分保持不变 ...

# 负责加载和合并数据
dfs = load_data(['总账.csv', '教学.csv', '后勤.csv', '行政.csv'])
total_df = merge_data(dfs)
clean_df = clean_data(total_df)
value_distribution = analyze_value_distribution(clean_df)

# ... 绘制图表部分保持不变 ...

# 主程序
value_distribution = analyze_value_distribution(total_df, direction_column)
visualize_results(value_distribution, '方向')

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