js 浮点数精度缺失

在JavaScript中，浮点数精度缺失是指对于某些浮点数进行计算时，结果会出现较小的误差。这是由于JavaScript使用的是双精度浮点数格式（64位），而无法准确表示某些十进制数，导致精度缺失。

浮点数精度缺失的原因是，由于二进制和十进制之间的转换存在差异，一些常见的小数（如0.1或0.2）在二进制中无法精确表示。这就导致了一些计算结果出现了微小的误差。

例如，当对0.1和0.2进行加法操作时，预期结果是0.3，但在JavaScript中，结果可能是0.30000000000000004。这是因为0.1和0.2在二进制中无法准确表示，所以计算结果出现了误差。

解决这个问题的方法之一是使用一些技巧来避免直接进行浮点数的比较和计算。可以使用整数运算或者将浮点数转换为整数进行计算，然后再将结果转换回浮点数。另外，还可以使用一些库或函数来处理浮点数计算，以提高精度。

总之，JavaScript中存在浮点数精度缺失的问题，这是由于使用双精度浮点数格式导致的。在进行浮点数计算时，需要注意这个问题并采取一些措施来处理或避免精度缺失。

相关问题

js浮点数计算精度缺失怎么解决

JavaScript中的浮点数精度问题是因为采用的是IEEE 754标准的双精度浮点数表示法，它只能准确表示有限的10进制小数。

为了解决这个问题，我们可以使用一些技巧，比如采用整数计算或采用第三方库来处理浮点数。下面是一些具体的解决方法：

1. 整数计算：将浮点数转换成整数，进行整数计算，最后再将结果转换回浮点数。

2. 使用第三方库：像Big.js、Decimal.js这样的第三方库可以提供更高精度的浮点数处理功能。

3. 四舍五入：使用toFixed()方法将浮点数四舍五入到指定的小数位数。

4. 消除误差：在计算时可以采用一些技巧来消除误差，比如将相近的数合并，避免重复计算等。

5. 使用ES6中的新特性：ES6中新增了一个Math库，其中包括了一些新的方法，比如Math.fround()、Math.imul()等，可以提供更高精度的计算能力。

总之，在JavaScript中处理浮点数精度问题需要采用一些技巧和工具，以确保计算结果的准确性。

js解决浮点数计算精度缺失代码

在 JavaScript 中，浮点数计算会面临精度缺失的问题，这是由于 IEEE 754 标准的实现方式造成的。解决这个问题的一种方法是使用 Decimal.js 这样的第三方库。但是如果你不想引入额外的库，可以使用以下代码解决：

function add(num1, num2) {
  const baseNum = Math.pow(10, 10);
  return (num1 * baseNum + num2 * baseNum) / baseNum;
}

function sub(num1, num2) {
  const baseNum = Math.pow(10, 10);
  return (num1 * baseNum - num2 * baseNum) / baseNum;
}

function mul(num1, num2) {
  const baseNum = Math.pow(10, 10);
  return (num1 * baseNum * (num2 * baseNum)) / Math.pow(baseNum, 2);
}

function div(num1, num2) {
  const baseNum = Math.pow(10, 10);
  return (num1 * baseNum) / (num2 * baseNum);
}

在这个代码中，我们使用了一个基准数（即 `baseNum`），它的值是 10 的 10 次方。我们将所有的数乘以这个基准数，然后进行计算，最后再除以基准数，这样就可以避免精度缺失的问题。