python 使用pandas读取excel表格行高
时间: 2023-07-17 09:02:09 浏览: 36
你可以使用`pandas`库中的`read_excel()`函数来读取Excel表格,并且通过`row_height`属性来获取行高。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 获取行高
row_heights = df.row_height
print(row_heights)
```
在上述代码中,`your_file.xlsx`是你要读取的Excel文件名。`df.row_height`将返回一个包含每行行高的Series对象。你可以根据自己的需求进一步处理这些行高数据。
相关问题
python利用pandas读取excel表格绝对路径
要使用 Pandas 读取 Excel 文件的绝对路径,您可以使用 Pandas 的 read_excel() 函数。以下是一个示例代码,可以读取 Excel 文件的绝对路径:
```python
import pandas as pd
# 指定文件路径
filepath = r'C:\Users\username\Documents\example.xlsx'
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(filepath)
# 打印 DataFrame
print(df)
```
请注意,在指定文件路径时,需要使用 r 前缀来指示该路径是原始字符串。这可以避免在路径中使用反斜杠时出现意外的转义字符。
如果您需要选择特定的工作表,请在 read_excel() 函数中指定 sheet_name 参数。例如:
```python
# 指定文件路径
filepath = r'C:\Users\username\Documents\example.xlsx'
# 指定工作表名称
sheet_name = 'Sheet1'
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(filepath, sheet_name=sheet_name)
# 打印 DataFrame
print(df)
```
python使用pandas读取excel数据
使用pandas读取excel数据可以使用read_excel()方法。以下是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 打印前5行数据
print(df.head())
```
在这个例子中,我们使用了pandas库的read_excel()方法来读取名为example.xlsx的excel文件,并将其存储在名为df的DataFrame对象中。我们还使用head()方法打印了前5行数据。