pandas 序号重拍

在Pandas中，你可以使用`reset_index()`方法来重新排序索引。这个方法会将当前的索引重置为默认的整数索引，并将原来的索引作为一个新的列添加到DataFrame中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data, index=[2, 0, 1])

# 执行重排索引操作
df = df.reset_index()

print(df)

输出结果如下：

   index  A  B
0      2  1  4
1      0  2  5
2      1  3  6

在上面的示例中，我们首先创建了一个带有自定义索引的DataFrame。然后，我们使用`reset_index()`方法将索引重排，并将原来的索引添加为一个名为`index`的新列。

如果你不想保留原来的索引列，可以在调用`reset_index()`时传递参数`drop=True`，即`df.reset_index(drop=True)`。

希望能解答你的问题！如果还有其他疑问，请随时提问。