echarts 看板
时间: 2023-10-08 11:04:47 浏览: 52
要搭建 echarts 看板,可以使用 Pyecharts 这个库来实现。之前也有尝试过其他类似的数据可视化方式,比如 Tableau、Superset、matplotlib等,但今天主要介绍如何利用 Pyecharts 来搭建数据看板。
首先,需要下载 Pyecharts 的 assets 文件并存放到本地目录或者配置在服务器上。可以前往 https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets 下载 assets 文件,并将其存放在相应的位置。然后,在命令行中执行以下命令以启动服务器:
```
wget https://github.com/pyecharts/pyecharts-assets/archive/master.zip
cd pyecharts-assets
python -m http.server
```
这样就可以启动一个本地的服务器来提供所需的资源。
接下来,可以参考官方示例来创建看板。以创建一个销售模块的饼形图为例,可以参考官方示例链接:https://www.echartsjs.com/examples/zh/editor.html?c=pie-doughnut
在代码中,需要实例化一个 echarts 对象,并指定数据和配置。可以设置饼形图的样式、半径等属性,以及相应的数据。然后,将数据和配置赋值给 echarts 实例对象,并展示出来。
这样就可以通过 Pyecharts 搭建一个 echarts 看板了。你可以根据具体需求,选择不同的图表类型和配置来展示数据。希望这些信息对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [数据分析进阶 - 使用Pyecharts搭建数据看板](https://blog.csdn.net/Totoro1745/article/details/127034850)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [数据可视化Echarts—— 案例:立可得-智能看板](https://blog.csdn.net/weixin_52819925/article/details/119838291)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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