sklearn的高斯贝叶斯

在sklearn库中，高斯朴素贝叶斯模型可以通过导入sklearn.naive_bayes中的GaussianNB来使用。\[1\]该模型适用于特征的分布近似为高斯分布的情况。在使用高斯朴素贝叶斯模型时，可以使用make_blobs函数生成聚类数据集作为训练数据，然后使用GaussianNB进行分类。\[3\]这个模型可以用于各种机器学习任务，例如文本分类、新闻分类、银行借贷模型等。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【机器学习sklearn】高斯朴素贝叶斯 Gaussian naive bayes](https://blog.csdn.net/weixin_43182102/article/details/122060461)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [贝叶斯②——贝叶斯3种分类模型及Sklearn使用（高斯&多项式&伯努利）](https://blog.csdn.net/cindy407/article/details/93533080)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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