CI-3T语音识别工作原理

CI-3T语音识别是一种基于深度学习的语音识别技术，其工作原理可以简单概括为以下几个步骤：
1. 语音信号的采集：使用麦克风等设备采集说话者的语音信号；
2. 信号预处理：将采集到的语音信号进行预处理，包括去噪、语音端点检测、特征提取等；
3. 声学模型训练：通过深度学习算法训练出一个声学模型，用于将语音信号转换为文字；
4. 语言模型训练：通过大规模语料库训练出一个语言模型，用于根据上下文信息对转换后的文字进行纠错和补全；
5. 解码：使用声学模型和语言模型对预处理后的语音信号进行解码，得到最终的文本结果。