解释下段matlab代码 PresPoint=CodeMap(1:PressNum,5:6); DrawPosition=zeros(PressNum,2); LineStyle={':','--','-','-.',':'}; LineColor={'r','c','b','g','m'}; LineWidth=[1.2,1.2,1.2,1.2,1.2]; Ratio1=[16,16,16,16,16]; figure(1);%创建图窗窗口 DrawBoxGirder1 for i=1:5 draw1(PressCoeff(:,2*i-1)*-1,Ratio1(1,i),BoxGirder,PressNum,PresPoint,DrawPosition,LineStyle{i},LineColor{i},LineWidth(i)) end % 绘制比例尺 plot([-224 -208],[-75 -75],'linewidth',1.5,'Color','k') plot([-224 -224],[-75 -69],'linewidth',1.5,'Color','k') plot([-208 -208],[-75 -69],'linewidth',1.5,'Color','k') text(-220,-55,'1','FontSize',9); % 显示图例 h1=findobj('Color','r'); h2=findobj('Color','c'); h3=findobj('Color','b'); h4=findobj('Color','g'); h5=findobj('Color','m'); legend1=legend([h1(1),h2(1),h3(1),h4(1),h5(1)],'','','','',''); set(legend1,'Orientation','horizontal','Position',[0.32 0.27 0.4 0.05]); % Position为4元素默认归一化向量[left,bottom, width, height] legend boxoff % 测点编号 iPointID = [1 15 18 27 35 38 42 43 57 60 69 77 80 84]; PointNumx = [-56 -221 -240 -152 -67 -27 -27 46 217 225 137 51 10 10]; PointNumy = [12 6 -25 -20 -53 -15 15 40 35 -16 -13 -53 -15 15]; for i=1:length(iPointID) TextNum=num2str(iPointID(i)); text(PointNumx(i),PointNumy(i),TextNum,'FontSize',9); end % 测点区域编号 regionID = {'A' 'B' 'C' 'D' 'E' 'F' 'G' 'H' 'I' 'J' 'K' 'L'}; regionNumx=[-132 -245 -190 -96 -67 -25 108 237 190 91 55 14]; regionNumy=[9 14 -8 -20 -18 0 9 16 -27 -20 -18 0]; for i=1:length(regionID) TextNum=regionID{i}; text(regionNumx(i),regionNumy(i),TextNum,'FontSize',9); end
时间: 2023-08-20 22:57:14 浏览: 55
这段代码的功能是在Matlab中绘制一个图形,具体绘制了以下内容:
1. 创建图窗窗口(figure(1))
2. 调用函数DrawBoxGirder1绘制一个箱形梁
3. 利用循环绘制5条曲线,每条曲线使用不同的线型、线色和线宽。其中,绘制曲线的函数是draw1,传入的参数包括PressCoeff矩阵、Ratio1矩阵、BoxGirder矩阵、PressNum、PresPoint矩阵、DrawPosition矩阵以及线型、线色和线宽信息。
4. 绘制比例尺,使用plot函数绘制一条直线和两条竖线,并在其中一条竖线上添加文本标注。
5. 显示图例,根据绘制的曲线的颜色找到相应的图例对象,并利用legend函数创建图例,并设置图例的位置和方向。
6. 绘制测点编号,利用循环遍历测点的编号和坐标,并利用text函数在相应的位置上添加文本标注。
7. 绘制测点区域编号,利用循环遍历区域编号和坐标,并利用text函数在相应的位置上添加文本标注。
总的来说,这段代码用于在Matlab中绘制一个图形,并在图中添加比例尺、图例、测点编号和区域编号等信息。具体的绘制样式和位置是根据提供的数据和参数来确定的。
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以下是熵权法的MATLAB代码实现,用于求解矩阵 A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] 的权重:
```matlab
% 假设有3个指标,数据存储在矩阵A中
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
% 对每个指标进行标准化处理
[m, n] = size(A); % m表示数据个数,n表示指标个数
B = zeros(m, n); % 存储标准化后的数据
for i = 1:n
B(:, i) = (A(:, i) - min(A(:, i))) ./ (max(A(:, i)) - min(A(:, i)));
end
% 计算每个指标的熵值
E = zeros(1, n); % 存储每个指标的熵值
for i = 1:n
p = B(:, i) / sum(B(:, i)); % 计算每个数据的概率
E(i) = -sum(p .* log2(p)); % 计算熵值
end
% 计算每个指标的权重
w = (1 - E) / sum(1 - E);
% 输出结果
disp("每个指标的权重为:");
disp(w);
```
其中,矩阵A存储原始数据,B存储标准化后的数据,E存储每个指标的熵值,w存储每个指标的权重。需要注意的是,熵值的计算中使用了log2函数,因此在计算之前需要确保数据都是正数。运行以上代码,即可得到矩阵 A 的各个指标的权重。
matlab中quartimg=zeros(wid/2+1,hei/2+1)
在MATLAB中,您可以使用以下代码创建一个名为quartimg的全零数组:
```matlab
quartimg = zeros(wid/2 + 1, hei/2 + 1);
```
这将创建一个大小为`(wid/2 + 1)`x`(hei/2 + 1)`的二维数组,并将所有元素初始化为零。请确保在使用此代码之前将`wid`和`hei`替换为适当的值。
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