python安装完整版cv2

安装完整版的OpenCV库需要经过以下步骤：

1. 下载OpenCV源码压缩包，可以从官方网站或者GitHub上获取。
2. 解压源码压缩包，进入解压后的文件夹。
3. 创建一个名为build的文件夹，用于存放编译生成的文件。
4. 在终端中进入build文件夹，并输入以下命令进行编译：cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
5. 编译完成后，在终端中输入以下命令进行安装：sudo make install

完成以上步骤后，您就可以在Python中使用完整版的OpenCV库了。您可以使用以下命令导入cv2模块：

import cv2

相关问题

python安装了opencv没有cv2

如果你在Python中安装了OpenCV库，但发现无法导入cv2模块，这可能是因为安装出现了问题或者环境配置不正确。以下是一些可能的原因和解决方案：

1. **安装包不完整**：在安装OpenCV时，可能由于网络问题或者其他原因，导致安装的包不完整。可以通过重新安装OpenCV来解决这个问题。确保使用正确的安装命令，例如在pip环境下使用：

   pip install opencv-python

或者在conda环境下使用：

   conda install -c conda-forge opencv

2. **环境路径问题**：安装完成后，确保Python解释器能够找到cv2模块。在某些情况下，需要将库的路径添加到Python的环境变量中。如果是通过pip安装的，通常pip会自动处理环境路径的问题。

3. **版本不匹配**：如果你的Python版本和安装的OpenCV版本不匹配，可能会导致无法加载cv2。检查你的Python版本，然后下载对应版本的OpenCV。

4. **IDE配置问题**：如果你使用的是集成开发环境（IDE），确保IDE使用的是正确的Python解释器和相应的库路径。在某些IDE中，如PyCharm，需要在项目设置中指定解释器。

5. **IDE缓存问题**：在某些IDE中，比如PyCharm，如果之前成功导入过cv2，但后来库被卸载，IDE可能仍然缓存旧的解释器信息。这种情况下，尝试清理缓存或重启IDE可能会有帮助。

6. **虚拟环境问题**：如果你在虚拟环境中工作，确保你在正确的虚拟环境中安装了OpenCV，并且每次使用该环境时都正确激活。

Python pip 安装opencv完整版

你可以通过 pip 命令安装 opencv-python-headless 来安装完整版 OpenCV，步骤如下：

1. 打开终端或命令提示符，输入以下命令：

pip install opencv-python-headless

2. 安装完成后，可以在 Python 中导入 OpenCV：

import cv2

注意：安装完整版 OpenCV 可能会占用较大的存储空间，建议根据实际需求进行安装。