多尺度形态学边缘检测MATLAN代码

多尺度形态学边缘检测是一种基于形态学操作的图像边缘检测方法，它可以在不同尺度下提取图像的边缘信息。下面是一个使用MATLAB实现多尺度形态学边缘检测的代码示例：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 灰度化
grayImage = rgb2gray(image);

% 定义不同尺度的结构元素大小
seSizes = [3, 5, 7];

% 初始化结果矩阵
result = zeros(size(grayImage));

% 对每个尺度进行形态学边缘检测
for i = 1:length(seSizes)
    % 创建结构元素
    se = strel('disk', seSizes(i));
    
    % 膨胀操作
    dilatedImage = imdilate(grayImage, se);
    
    % 腐蚀操作
    erodedImage = imerode(grayImage, se);
    
    % 计算边缘图像
    edgeImage = dilatedImage - erodedImage;
    
    % 将边缘图像叠加到结果矩阵中
    result = result + edgeImage;
end

% 显示结果图像
imshow(result);

这段代码首先读取一张图像，并将其转换为灰度图像。然后定义了不同尺度的结构元素大小，通过循环遍历每个尺度，分别进行膨胀和腐蚀操作，计算得到边缘图像，并将其叠加到结果矩阵中。最后，显示结果图像。