parser.add_argument('--test_only', action='store_false', help='set this option to test the model')

解析器 `parser` 是用来解析命令行参数的工具，`add_argument` 方法用于向解析器添加参数。在这个例子中，我们添加了一个名为 `--test_only` 的参数。

`--test_only` 参数是一个开关型参数，它使用了 `store_false` 动作。这意味着如果在命令行中指定了 `--test_only` 参数，程序会将其设置为 `False`，否则默认为 `True`。

这个参数的作用是用来控制是否只进行模型测试。当我们希望仅测试模型而不进行其他操作时，可以使用 `--test_only` 参数来指定这个意图。

相关问题

def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--max_bz", type=int, default=10, help="batch_size of yolov5_model") parser.add_argument("--max_bz_pose", type=int, default=5, help="batch_size of pose_model") parser.add_argument("--max_num_processes", type=int, default=1) parser.add_argument("--logger_name_model", type=str, default="model") parser.add_argument("--logger_name_socket", type=str, default="socket") parser.add_argument("--device", type=int, default=0) parser.add_argument("--flip_test", action="store_true") parser.add_argument("--ip_port", type=int, default=8008) parser.add_argument("--mem_config", type=str, default="/home/cyliu35/teacher_behavior_callphone/app/src/mem_config.yml") parser.add_argument("--gap", type=int, default=5) parser.add_argument("--process_imgs_thres", type=int, default=21) parser.add_argument("--window_size", type=int, default=7, help="the size of the window to aggregate scores") parser.add_argument("--track", action="store_true", help="using tracking module") parser.add_argument("--visualization", action="store_true", help="whether to visualize the results") parser.add_argument("--block", action="store_true", help="whether to split the image to blocks") parser.add_argument( "--log_rotator", type=str, default="D", choices=["S", "M", "H", "D", "W0", "W1", "W2", "W3", "W4", "W5", "W6"]) parser.add_argument("--log_keep", type=int, default=7) return parser.parse_args()

这段代码是一个解析命令行参数的函数。它使用argparse模块创建一个ArgumentParser对象，并为该对象添加了一些参数。每个参数都有自己的类型、默认值和帮助信息。最后，函数使用parse_args()方法解析命令行参数，并返回一个包含参数值的命名空间对象。你可以根据需要修改参数的值和添加新的参数。

# parser.add_argument('--model-ema', action='store_true') # parser.add_argument('--no-model-ema', action='store_false', dest='model_ema') # parser.set_defaults(model_ema=True) # parser.add_argument('--model-ema-decay', type=float, default=0.99996, help='') # parser.add_argument('--model-ema-force-cpu', action='store_true', default=False, help='')

这是 Python 代码，主要是使用 argparse 模块来解析命令行参数。下面是对这段代码的解释：

- `parser.add_argument('--model-ema', action='store_true')`：添加一个名为 `--model-ema` 的可选参数，如果使用该参数，则将其值设为 True。
- `parser.add_argument('--no-model-ema', action='store_false', dest='model_ema')`：添加一个名为 `--no-model-ema` 的可选参数，如果使用该参数，则将 `model_ema` 的值设为 False。
- `parser.set_defaults(model_ema=True)`：将 `model_ema` 的默认值设为 True。
- `parser.add_argument('--model-ema-decay', type=float, default=0.99996, help='')`：添加一个名为 `--model-ema-decay` 的可选参数，其类型为浮点数，默认值为 0.99996，不提供帮助信息。
- `parser.add_argument('--model-ema-force-cpu', action='store_true', default=False, help='')`：添加一个名为 `--model-ema-force-cpu` 的可选参数，如果使用该参数，则将其值设为 True，否则将其值设为 False，不提供帮助信息。

这些代码可以用于构建一个命令行工具，用户可以通过命令行来控制程序的行为。例如，用户可以使用 `--model-ema` 参数来启用模型指数移动平均，使用 `--model-ema-decay` 参数来设置指数衰减系数。