DQNpytorch
时间: 2023-09-14 15:13:38 浏览: 39
DQNpytorch是一个使用PyTorch库实现的DQN(Deep Q-Network)神经网络模型。在这个模型中,我们使用神经网络来预测Q值,以帮助智能体做出最优的决策。在代码中,我们可以看到policy_net和target_net两个实例化的DQN对象,它们分别用于预测Q值和目标Q值的计算。\[1\]\[2\]此外,还有一个SARSA函数,用于更新Q表并进行环境的交互。在每个回合中,根据当前状态选择行动,并根据行动的结果更新Q表中的Q值。\[3\]通过不断迭代和更新,DQN模型可以逐渐学习到最优的策略,以在强化学习任务中取得良好的性能。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [强化学习 DQN pytorch实例](https://blog.csdn.net/u013288190/article/details/128328133)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [初探强化学习(13)DQN的Pytorch代码解析,逐行解析,每一行都不漏](https://blog.csdn.net/qq_33328642/article/details/123788966)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [DQN神经网络小结(Pytorch版)](https://blog.csdn.net/FUTEROX/article/details/124615826)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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