jupyter 词云无法显示中文
时间: 2023-10-13 22:18:47 浏览: 189
你可以尝试以下几种方法来解决 Jupyter 中文词云无法显示的问题:
1. 安装中文字体:在 Jupyter Notebook 中,词云通常无法正确显示中文是因为默认字体没有中文字体。你可以通过在 Notebook 中安装中文字体来解决这个问题。例如,你可以使用以下命令安装思源宋体字体:
```python
!apt-get -y install fonts-noto-cjk
```
2. 设置中文字体:在生成词云之前,可以通过设置词云所使用的中文字体来解决中文显示问题。你可以使用 `font_path` 参数指定中文字体的路径。例如:
```python
from wordcloud import WordCloud
# 设置中文字体路径
font_path = "path/to/your/chinese/font.ttf"
# 创建词云对象并设置字体路径
wordcloud = WordCloud(font_path=font_path)
# 生成词云
wordcloud.generate_from_text(text)
```
3. 调整词云参数:有时候,词云的大小、颜色、布局等参数可能会导致中文无法正确显示。你可以尝试调整这些参数来解决问题。例如,尝试调整词云的 `width`、`height`、`background_color` 等属性。
希望以上方法能够帮助你解决 Jupyter 中文词云无法显示的问题!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
根据上面的数据集,运用jupyter完成词云展示“计算机视觉和模式识别”类别下的题目词云图
好的,我可以为您提供一些基本的代码框架。不过在此之前,您需要先安装一些必要的Python库,包括pandas, numpy, matplotlib, wordcloud, jieba。您可以使用pip命令进行安装,例如:pip install pandas。
下面是一个大致的代码框架,您可以在jupyter中运行:
```python
import pandas as pd
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
# 过滤出“计算机视觉和模式识别”类别下的数据
df_cvm = df[df['category'] == '计算机视觉和模式识别']
# 将所有标题合并成一个字符串
text = ''.join(df_cvm['title'].tolist())
# 使用jieba进行分词
words = jieba.lcut(text)
# 过滤掉一些停用词,例如“的”、“是”、“和”等
stopwords = ['的', '是', '和', '在', '对', '基于', '与', '中', '使用', '方法', '研究', '分析', '设计', '实现']
words = [w for w in words if w not in stopwords]
# 将分词结果转换成空格分隔的字符串
text = ' '.join(words)
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600, font_path='msyh.ttc').generate(text)
# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
```
请将"data.csv"替换成您自己的数据集文件名,将"msyh.ttc"替换成您自己的中文字体文件名。如果您的数据集文件名或字体文件名包含中文,建议使用绝对路径进行指定。
希望这可以帮到您!
jupyter notebook绘制词云图简单代码
以下是使用jupyter notebook绘制词云图的简单代码:
```
# 导入所需库
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(font_path="simhei.ttf", background_color="black").generate(text)
# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
```
其中,`text.txt`是保存词云所用到的文本文件,`simhei.ttf`是中文字体文件。你可以根据需要修改这些参数。
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