padding的值不能为证书
时间: 2024-04-15 12:31:11 浏览: 18
对不起,我之前给出的回答中有一个错误。在Matlab中,`padding`参数的值只能是字符串类型,而不能是整数。我们可以使用`padding`参数来控制卷积层的填充方式。
下面是修正后的代码示例:
```matlab
% 创建CNN架构
layers = [
imageInputLayer([58 1]) % 输入层,58是输入特征数量,1是输入通道数量(灰度图片)
% 第一个卷积层
convolution2dLayer(3, 16, 'Padding', 'same') % 卷积核大小为3x3,输出通道数为16
batchNormalizationLayer % 批归一化层
reluLayer % ReLU激活函数层
% 第二个卷积层
convolution2dLayer(3, 32, 'Padding', 'same') % 卷积核大小为3x3,输出通道数为32
batchNormalizationLayer % 批归一化层
reluLayer % ReLU激活函数层
fullyConnectedLayer(4) % 全连接层,输出大小为4
softmaxLayer % Softmax激活函数层
classificationLayer % 分类层
];
% 定义训练选项
options = trainingOptions('sgdm', 'MaxEpochs', 10, 'InitialLearnRate', 0.001);
% 训练CNN模型
net = trainNetwork(inputData, outputData, layers, options);
```
在这个示例中,我们使用`'same'`作为`padding`参数的值,这将使卷积层的输出大小与输入大小相同。你可以根据需要使用其他填充方式,如`'valid'`(无填充)或自定义填充值。请根据你的具体需求进行适当的调整。非常抱歉给你带来了困惑。
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