python 读取CSV文件
时间: 2023-10-26 14:08:46 浏览: 141
Python可以使用标准类库CSV来读取CSV文件。使用函数reader()读取csv文件,读取的数据可以生成一个Numpy的数组,用来训练算法模型。以下是读取CSV文件的步骤:
1. 导入csv和numpy类库。
2. 打开CSV文件。
3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件。
4. 将每一行数据转换为列表。
5. 将列表转换为numpy数组。
6. 关闭CSV文件。
7. 打印数据。
具体操作方法如下:
1. 导入类库
import csv as csv
import numpy as np
2. 打开CSV文件
filename = 'test.csv'
with open(filename,'rt') as csvfile:
3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件
reader = csv.reader(csvfile, dialect='excel', delimiter=',')
4. 将每一行数据转换为列表
x = list(reader)
5. 将列表转换为numpy数组
data = np.array(x,dtype='int')
6. 关闭CSV文件
csvfile.close()
7. 打印数据
print(data)
相关问题
PYTHON读取csv文件
可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件。具体步骤如下:
1. 导入csv模块
2. 打开csv文件
3. 创建csv读取器
4. 读取csv文件中的数据
以下是示例代码:
```python
import csv
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
for row in reader:
print(', '.join(row))
```
其中,`example.csv`是要读取的csv文件名,`delimiter`参数指定了分隔符,`quotechar`参数指定了引号字符。
Python读取csv文件
好的,我可以回答这个问题。您可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件。您可以使用以下代码:
```python
import csv
with open('filename.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
```
在这个代码中,您需要将`filename.csv`替换为您要读取的csv文件的文件名。然后,使用`csv.reader`函数读取文件,然后循环读取每一行并打印出来。
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