python 读取CSV文件
时间: 2023-10-26 13:08:46 浏览: 140
Python可以使用标准类库CSV来读取CSV文件。使用函数reader()读取csv文件,读取的数据可以生成一个Numpy的数组,用来训练算法模型。以下是读取CSV文件的步骤:
1. 导入csv和numpy类库。
2. 打开CSV文件。
3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件。
4. 将每一行数据转换为列表。
5. 将列表转换为numpy数组。
6. 关闭CSV文件。
7. 打印数据。
具体操作方法如下:
1. 导入类库
import csv as csv
import numpy as np
2. 打开CSV文件
filename = 'test.csv'
with open(filename,'rt') as csvfile:
3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件
reader = csv.reader(csvfile, dialect='excel', delimiter=',')
4. 将每一行数据转换为列表
x = list(reader)
5. 将列表转换为numpy数组
data = np.array(x,dtype='int')
6. 关闭CSV文件
csvfile.close()
7. 打印数据
print(data)
相关问题
python 读取csv 文件
要使用Python读取CSV文件,你可以使用`csv`模块。
首先,你需要导入`csv`模块:
```python
import csv
```
接下来,你可以使用`csv.reader()`函数来读取CSV文件。假设你的CSV文件名为`data.csv`,它的内容如下:
```
Name, Age, Salary
John, 25, 5000
Alice, 30, 6000
Bob, 35, 7000
```
你可以按照以下方式读取CSV文件中的数据:
```python
with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
print(row)
```
这段代码会一行一行地读取CSV文件中的数据,并将每一行的数据以列表的形式打印出来。对于上述的CSV文件,执行以上代码会得到以下结果:
```
['Name', ' Age', ' Salary']
['John', ' 25', ' 5000']
['Alice', ' 30', ' 6000']
['Bob', ' 35', ' 7000']
```
你也可以选择性地跳过CSV文件的第一行标题行,使用`next()`函数实现:
```python
with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
next(csv_reader) # 跳过标题行
for row in csv_reader:
print(row)
```
执行以上代码,就会得到排除标题行的结果:
```
['John', ' 25', ' 5000']
['Alice', ' 30', ' 6000']
['Bob', ' 35', ' 7000']
```
除了`csv.reader()`函数,你还可以使用`csv.DictReader()`函数来读取CSV文件,并将每行数据作为一个字典返回。这样,在循环中你可以通过键名来访问每个字段的值:
```python
with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.DictReader(file)
for row in csv_reader:
print(row['Name'], row['Age'], row['Salary'])
```
以上代码会输出每个人的姓名、年龄和薪水:
```
John 25 5000
Alice 30 6000
Bob 35 7000
```
这就是使用Python读取CSV文件的方法。你可以根据实际的情况对读取到的数据进行处理和分析。
Python读取CSV文件
Python中读取CSV文件通常使用内置的csv模块,这是一个非常方便的数据处理工具。以下是基本步骤:
1. 首先,你需要导入`csv`模块:
```python
import csv
```
2. 使用`open()`函数打开CSV文件,并传递文件名和模式("r"表示读取,例如`with open('file.csv', 'r') as file:`):
```python
with open('file.csv', 'r') as file:
```
3. 创建一个`csv.reader`对象来逐行读取数据:
```python
reader = csv.reader(file)
```
4. 使用`for`循环遍历每一行,每行是一个列表,其中元素对应于CSV文件中的字段值:
```python
for row in reader:
print(row)
```
完整示例:
```python
import csv
with open('file.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row) # 输出 CSV 文件的每一行内容
#
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