python 读取CSV文件

Python可以使用标准类库CSV来读取CSV文件。使用函数reader()读取csv文件，读取的数据可以生成一个Numpy的数组，用来训练算法模型。以下是读取CSV文件的步骤：
1. 导入csv和numpy类库。
2. 打开CSV文件。
3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件。
4. 将每一行数据转换为列表。
5. 将列表转换为numpy数组。
6. 关闭CSV文件。
7. 打印数据。

具体操作方法如下：
1. 导入类库

import csv as csv
import numpy as np

2. 打开CSV文件

filename = 'test.csv'
with open(filename,'rt') as csvfile:

3. 使用csv.reader()函数读取CSV文件

reader = csv.reader(csvfile, dialect='excel', delimiter=',')

4. 将每一行数据转换为列表

x = list(reader)

5. 将列表转换为numpy数组

data = np.array(x,dtype='int')

6. 关闭CSV文件

csvfile.close()

7. 打印数据

print(data)

相关问题

PYTHON读取csv文件

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件。具体步骤如下：

1. 导入csv模块
2. 打开csv文件
3. 创建csv读取器
4. 读取csv文件中的数据

以下是示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

其中，`example.csv`是要读取的csv文件名，`delimiter`参数指定了分隔符，`quotechar`参数指定了引号字符。

Python读取csv文件

好的，我可以回答这个问题。您可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件。您可以使用以下代码：

import csv

with open('filename.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

在这个代码中，您需要将`filename.csv`替换为您要读取的csv文件的文件名。然后，使用`csv.reader`函数读取文件，然后循环读取每一行并打印出来。