FMINCON 要求以下输入为双精度数据类型: 'UB'。

`fmincon`是MATLAB中的一个全局优化函数，用于求解无约束或约束的非线性最小化问题。它在处理最优化问题时，确实需要某些输入作为双精度浮点数（`double`），包括但不限于：

1. **目标函数**：函数本身需要能够计算双精度数值，如上面例子中的`fun`函数。

2. **上界约束** (`UB`)：这是非负的，通常用来指定变量的最大允许值。例如，如果你有一个变量`x`，你可能希望它的最大值为某个特定的`u`，你可以设置`UB = u`。`UB`数组应该与问题中的决策变量数目相匹配，如果变量`x`有两个元素，则`UB`应包含两个双精度值。

   UB = [inf; inf]; % 对于无上限的情况，可以设置为正无穷大

3. **界限（LB and UB）**：这是必需的，即使所有的变量都没有具体的上限和下限，也应该提供`[]`（表示无限）。例如，如果你的变量没有硬性的上下限，可以设置为所有值都是无界的：

   lb = [];
   ub = [];

4. **梯度/雅克比矩阵**：虽然`fmincon`默认可以处理未提供梯度的情况，但如果提供了，这些也需要是双精度的。

注意，`fmincon`默认处理的是连续变量问题，对于离散问题或混合整数优化问题，可能需要额外的选项配置。确保提供的所有输入都符合双精度要求，否则可能会导致函数出错或者性能下降。

相关问题

FMINCON 要求以下输入为双精度数据类型: 'LB','UB'

是的，FMINCON函数要求输入的LB和UB必须是双精度数据类型。LB和UB分别表示优化变量的下限和上限。如果这些输入不是双精度数据类型，则需要将其转换为双精度数据类型。可以使用matlab中的double函数将其转换为双精度数据类型，例如：

LB = double(LB);
UB = double(UB);

这样就可以将LB和UB转换为双精度数据类型，以满足FMINCON的要求。