python-igraph

Python-igraph是一个开源的Python库，用于分析和可视化网络（图形）数据。它提供了许多图形相关的数据结构、算法和绘图功能，可以用于计算和可视化网络中的节点和边之间的关系、社区结构、中心性指标等。

具体来说，Python-igraph提供以下功能：
- 支持多种常见图形数据结构，如有向图、无向图、加权图等
- 支持计算多种中心性指标，如度中心性、介数中心性、接近中心性等
- 支持计算图形的社区结构，如Louvain算法等
- 支持多种图形布局算法，如Kamada-Kawai布局、Fruchterman-Reingold布局等
- 支持绘制高质量的静态和动态图形，并支持多种输出格式

使用Python-igraph可以方便地处理和分析各种类型的网络数据，并通过可视化的方式展示出来。常见的应用场景包括社交网络分析、生物信息学、物理学等领域。