python求矩阵的逆矩阵的代码

在Python中，我们可以使用NumPy库来方便地计算矩阵的逆矩阵。NumPy是一个强大的数学库，提供了大量的矩阵操作功能。下面是一个简单的例子展示如何求解二维方阵的逆：

import numpy as np

def matrix_inverse(matrix):
    try:
        # 使用numpy.linalg.inv()函数求逆
        inverse = np.linalg.inv(matrix)
        return inverse
    except np.linalg.LinAlgError:
        # 如果矩阵不可逆（如行列式为0），会抛出LinAlgError异常
        print("The matrix is singular and does not have an inverse.")
        return None

# 示例：假设我们有一个2x2的矩阵
matrix_example = np.array([[4, 7], [9, 6]])
inverse_example = matrix_inverse(matrix_example)

if inverse_example is not None:
    print(f"The inverse of the matrix is:\n{inverse_example}")

在这个代码里，`np.linalg.inv()`函数用于计算输入矩阵的逆，如果矩阵不是方阵或者是奇异矩阵（即行列式为零），则返回None并打印相应的错误信息。