mtcnn c++代码

MTCNN（多任务卷积神经网络）是一个用于人脸检测和姿态估计的深度学习模型，常用于人脸识别和人脸表情识别等应用中。下面是MTCNN C++代码的一个综合示例：

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <MTCNN/detection.h>

int main()
{
    std::string image_path = "path_to_image.png";
    cv::Mat image = cv::imread(image_path);

    MTCNN::Detection detection;

    std::vector<MTCNN::Face> faces = detection.Detect(image);

    for (const auto& face : faces)
    {
        cv::rectangle(image, face.bbox, cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
        for (int i = 0; i < 5; i++)
        {
            cv::circle(image, face.landmarks[i], 2, cv::Scalar(0, 0, 255), -1);
        }
    }

    cv::imshow("MTCNN Face Detection", image);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

首先，导入必要的头文件和命名空间。然后，加载待检测的图像并创建一个`MTCNN::Detection`实例。接下来，调用`Detection`对象的`Detect`方法来检测图像中的人脸，返回一个包含所有检测到的人脸的向量。然后，利用返回的人脸信息对原始图像进行标记，如绘制矩形框表示人脸边界框和绘制圆点表示人脸关键点。最后，显示标记后的图像，并在按下任意键后结束程序。

以上是一个简单的MTCNN人脸检测的C++代码示例，通过使用MTCNN实现了人脸检测和关键点标记的功能。MTCNN算法具有较高的检测准确率和良好的性能，在进行人脸相关应用开发时是一个常用的工具。