elasticsearch评分
时间: 2023-09-08 19:12:02 浏览: 53
在Elasticsearch中进行搜索时,评分是根据相关度来计算的。首先,根据搜索条件过滤出符合条件的文档,这时Elasticsearch会记录true或false来标记文档是否满足搜索要求。然后,根据TF/IDF(词频-逆向文档频率)算法计算每个文档和搜索条件的相关度分数。TF/IDF算法考虑了搜索词的出现频率和在文档集合中的普遍程度,以此来评估文档的相关性。
此外,Elasticsearch还提供了一些其他的评分算法和技术,如boosting和negative boost。使用boosting可以调整词条在相关度分数计算中的比值,从而影响排序结果。而negative boost可以降低某些词条的相关度分数,以实现更加合理的排序。通过合理地使用这些评分算法和技术,可以提高搜索结果的准确性和可用性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Elasticsearch相关度评分算法](https://blog.csdn.net/lijingjingchn/article/details/109638620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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