用python的re.findall对该数据集进行清洗，生成excel文本，其中每部电影的演员单独一格

好的，我们可以使用Python的`re`模块来解析并提取数据，并将其写入Excel文件中。以下是一个示例代码：

import re
import pandas as pd

# 原始数据
data = """
[原始数据内容]
"""

# 使用正则表达式提取数据
pattern = r'\{"id": "(.*?)",.*?"name": "(.*?)",.*?"directors": \[(.*?)\],.*?"writers": \[(.*?)\],.*?"actors": \[(.*?)\],.*?"genres": \[(.*?)\],.*?"countries": \[(.*?)\],.*?"languages": \[(.*?)\],.*?"pubdates": \[(.*?)\],.*?"episodes": "(.*?)",.*?"durations": \[(.*?)\],.*?"other_names": \[(.*?)\],.*?"summary": "(.*?)",.*?"rating": \{"average": "(.*?)",.*?"reviews_count": "(.*?)"\}\}'
matches = re.findall(pattern, data, re.DOTALL)

# 处理提取的数据
movies = []
for match in matches:
    movie = {
        'id': match[0],
        'name': match[1],
        'directors': [d.strip() for d in re.findall(r'"name": "(.*?)"', match[2])],
        'writers': [w.strip() for w in re.findall(r'"name": "(.*?)"', match[3])],
        'actors': [a.strip() for a in re.findall(r'"name": "(.*?)"', match[4])],
        'genres': [g.strip().replace('"', '') for g in match[5].split(',')],
        'countries': [c.strip().replace('"', '') for c in match[6].split(',')],
        'languages': [l.strip().replace('"', '') for l in match[7].split(',')],
        'pubdates': [p.strip().replace('"', '') for p in match[8].split(',')],
        'episodes': match[9],
        'durations': [d.strip().replace('"', '') for d in match[10].split(',')],
        'other_names': [o.strip().replace('"', '') for o in match[11].split(',')],
        'summary': match[12].strip(),
        'average_rating': match[13],
        'reviews_count': match[14]
    }
    movies.append(movie)

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(movies)

# 写入Excel文件
df.to_excel('movie_info.xlsx', index=False)

### 解释
1. **正则表达式**：`pattern`用于匹配每个电影的信息块。
2. **提取数据**：`re.findall`函数用于找到所有符合模式的匹配项。
3. **处理数据**：遍历每个匹配项，提取并整理所需字段。
4. **转换为DataFrame**：将整理好的数据转换为Pandas DataFrame。
5. **写入Excel**：将DataFrame写入Excel文件。

### 注意事项
- `re.DOTALL`标志允许`.`匹配包括换行符在内的所有字符。
- `re.findall`函数中的嵌套正则表达式用于进一步提取具体字段的内容。
- 最终结果会被保存到名为`movie_info.xlsx`的Excel文件中。

运行上述代码后，你会得到一个包含所有电影信息的Excel文件，其中每部电影的演员列表会单独占据一列。