yolov7测试参数
时间: 2023-09-19 22:10:10 浏览: 56
对于YOLOv7的测试参数,你可以使用以下命令行参数进行测试:
```
python detect.py --source <image/video path> --weights <path to weights file> --img-size <image size> --conf-thres <confidence threshold> --iou-thres <IoU threshold>
```
其中:
- `--source`:指定要测试的图像或视频的路径。
- `--weights`:指定训练好的模型权重文件的路径。
- `--img-size`:指定输入图像的大小,例如416。
- `--conf-thres`:指定置信度阈值,用于过滤低置信度的检测结果。
- `--iou-thres`:指定IoU阈值,用于去除重叠较大的检测结果。
你可以根据你的需求设置这些参数,并运行相应的命令来进行YOLOv7的测试。
相关问题
YOLOV7测试参数test.py
YOLOv7的测试参数可以使用test.py脚本进行设置和运行。以下是一些常用的参数:
- `--weights`: 模型权重文件的路径,必选参数。
- `--img-size`: 输入图像的大小,默认为640。
- `--conf-thres`: 置信度阈值,默认为0.25。
- `--iou-thres`: IoU阈值,默认为0.45。
- `--device`: 运行设备,可以是cpu、cuda或者xpu,默认为cpu。
- `--save-txt`: 是否保存检测结果的txt文件,默认为False。
- `--save-conf`: 是否保存置信度信息,默认为False。
例如,要在GPU上使用YOLOv7测试一张图片,并将检测结果保存为txt文件,可以使用以下命令:
```
python test.py --weights weights/yolov7.pt --img-size 640 --conf-thres 0.25 --iou-thres 0.45 --device cuda --save-txt --save-conf --source data/images/test.jpg
```
其中`weights/yolov7.pt`是模型权重文件的路径,`data/images/test.jpg`是要检测的图片路径。
yolov7test参数
对于YOLOv7的测试参数,你可以使用以下命令行参数进行测试:
```
python detect.py --source <image/video path> --weights <path to weights file> --img-size <image size> --conf-thres <confidence threshold> --iou-thres <IoU threshold> --save-txt --save-conf
```
其中:
- `--source`:指定要测试的图像或视频的路径。
- `--weights`:指定训练好的模型权重文件的路径。
- `--img-size`:指定输入图像的大小,例如416。
- `--conf-thres`:指定置信度阈值,用于过滤低置信度的检测结果。
- `--iou-thres`:指定IoU阈值,用于去除重叠较大的检测结果。
- `--save-txt`:保存检测结果的坐标信息到文本文件中。
- `--save-conf`:保存检测结果的置信度信息到文本文件中。
通过设置这些参数,并运行相应的命令,你可以进行YOLOv7的测试,并将检测结果保存为文本文件。