修改其中的cannot reindex from a duplicate axis问题，封装为函数

"Cannot reindex from a duplicate axis" 错误通常发生在尝试对具有重复索引的Pandas DataFrame进行重塑操作时，比如改变索引或合并数据时。如果你想将这个错误处理过程封装成一个函数，下面是一个基本的例子：

首先，让我们了解如何解决这个问题。当你遇到这种错误时，你可以检查是否有重复的索引值，并考虑删除它们，或者在重新索引之前明确地设置一个新的、无重复的索引。

以下是一个函数示例，它接受一个DataFrame和一些重新索引的参数，然后尝试处理可能出现的重复轴错误：

import pandas as pd

def modify_and_reindex(df, new_index=None, drop_duplicates=True):
    """
    尝试修改DataFrame的索引并重新索引，处理可能出现的重复轴错误。

    :param df: 要处理的DataFrame
    :param new_index: 新的索引列表，如果None，则保持原始索引
    :param drop_duplicates: 是否在重新索引前移除重复索引，默认True
    :return: 重新索引后的DataFrame
    """
    if new_index is not None:
        # 检查是否有多余的索引值
        if drop_duplicates:
            df.index = df.index.drop_duplicates()  # 删除重复索引
        else:
            df.index = pd.Index(new_index)  # 保持原样或设置新索引，不移除重复

    try:
        df = df.reindex(index=new_index)  # 重新索引
    except ValueError as e:
        print(f"遇到错误: {e}. 确保没有重复的轴.")
        return df

    return df

# 使用示例
df_with_duplicates = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=[1, 1, 2])
new_index = [1, 2, 3]

result = modify_and_reindex(df_with_duplicates, new_index)
print(result)

在这个函数中，我们首先检查新索引是否包含重复，如果是，则默认移除重复。然后尝试重新索引。如果重新索引过程中出现错误，函数会捕获异常并打印错误信息，最后返回原始DataFrame。