model.compile(optimizer=Adam, loss=[‘mse’, ‘loss_MMD’], metrics=[‘mae’])中，‘mse’和 ‘loss_MMD’如何设置权重

在model.compile(optimizer=Adam, loss=['mse', 'loss_MMD'], metrics=['mae'])中，'mse'和'loss_MMD'的权重设置可以通过在loss参数中使用字典来实现。具体来说，可以将'mse'和'loss_MMD'与它们对应的权重值作为键值对传递给loss参数。例如，可以将'mse'的权重设置为0.8，'loss_MMD'的权重设置为0.2，如下所示：

model.compile(optimizer=Adam, loss={'output1': 'mse', 'output2': 'loss_MMD'}, loss_weights={'output1': 0.8, 'output2': 0.2}, metrics=['mae'])

在这个例子中，我们将'mse'和'loss_MMD'分别指定为两个不同输出的损失函数，并使用loss_weights参数来设置它们的权重。这样，模型在优化过程中将根据这些权重来调整损失函数的贡献。