将上述代码中的运动模糊函数替换为高斯模糊

要将运动模糊函数替换为高斯模糊函数，可以使用MATLAB中的`fspecial('gaussian',...)`函数来定义高斯模糊函数。以下是修改后的代码示例：

% 读取原始图像
originalImage = imread('input_image.jpg');
imshow(originalImage);
title('原始图像');

% 定义离焦点扩散函数（PSF）
psf = fspecial('gaussian', [15 15], 2); % 高斯模糊函数示例

% 对原始图像进行离焦卷积
blurredImage = imfilter(originalImage, psf, 'conv', 'circular');
figure;
imshow(blurredImage);
title('离焦后的图像');

% 对离焦图像进行反卷积恢复
restoredImage = deconvwnr(blurredImage, psf);
figure;
imshow(restoredImage);
title('恢复后的图像');

% 可视化点扩散函数（PSF）
figure;
mesh(psf);
title('点扩散函数（PSF）可视化');

在这个示例中，我们将`fspecial`函数的第一个参数设置为`'gaussian'`，以指定使用高斯模糊函数。第二个参数`[15 15]`定义了高斯模糊函数的大小，这里选择了一个15x15的模糊核。第三个参数`2`是高斯模糊函数的标准差，用于控制模糊的程度。

请确保将程序中的`input_image.jpg`替换为您实际要处理的图像文件名，并根据需要调整高斯模糊函数的大小和标准差。

希望这个修改后的代码能够满足您的需求！如果有任何问题，请随时提问。