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dataframe 如果某一列含一个值，则删去该行

时间: 2024-04-22 22:26:08 浏览: 94

pandas.DataFrame删除/选取含有特定数值的行或列实例

1.删除/选取某列含有特殊数值的行 import pandas as pd import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('ABC')) print(df1) df2=df1.copy() #删除/选取某列含有特定数值的行 #df1=df1[df1['A'].isin([1])] #df1[df1['A'].isin([1])] 选取df1中A列包含数字1的行 df1=df1[~df1['A'].isin

若要删除 DataFrame 中某一列含有特定值的行，可以使用布尔索引来实现。以下是一个示例代码： ```python df = df[df['column_name'] != 'specific_value'] ``` 这里的 `df` 是你的 DataFrame 对象，`column_name` 是你想要检查的列的名称，`specific_value` 是你想要删除的特定值。这行代码的含义是筛选出该列不等于特定值的行，然后重新赋值给原始 DataFrame 对象 `df`，从而实现删除某一列含有特定值的行。希望能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

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