5*5灭灯问题c++

时间: 2024-01-01 14:02:00 浏览: 34
5*5灭灯问题是一个经典的逻辑问题,通常是在一个5*5的方格中,每个方格上都有一个开关,所有的灯泡都是熄灭状态。游戏的目标是通过按下开关来改变灯的状态,直到所有的灯都变成亮的状态为止。每按下一个开关,该开关和与其相邻的灯的状态都会发生改变。 这个问题的解法有很多种,其中一种比较有效的解法是按照特定的顺序依次按下开关。一种常见的解法是从左上角开始,按下(1,1)、(1,2)、(2,1)这三个开关,然后依次按下每一行的第一个开关,直到最后一行的第一个开关。接着按下第二列的每个开关,再按下第三列的每个开关,如此类推,直到最后一个开关。这样按下开关的顺序可以确保所有的灯都被点亮。 当然,这只是其中一种解法,实际上这个问题有许多不同的解法,玩家可以根据自己的喜好和策略来寻找最优解。这个问题虽然看似简单,但需要一定的逻辑推理和耐心才能找到最佳的解法。
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c++用*打印5*4实心矩形

以下是C++代码,可以用*打印5*4的实心矩形: ``` #include <iostream> using namespace std; int main() { int n = 5, m = 4; for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { cout << "*"; } cout << endl; } return 0; } ```

yolov5 c++

Yolov5是一个在目标检测方面表现出色的模型,它在SOTA榜上取得了令人瞩目的成绩。然而,官方提供的代码只包含了Python版本的推理代码,如果你想在Windows下实现C++部署,可能会遇到一些挑战。但是,C++部署也有一些优势,比如C++编译的文件可以直接复制到目标机器上,而Python则需要安装各种环境。此外,C++的效率通常高于Python,并且在Windows下,C++的部署和移植性更好。 关于Yolov5的C++部署,你可以参考一些资源和方法。首先,你可以查阅《cuda c编程权威指南》、《数据结构、算法与应用c++语言描述》、《c++程序设计语言(第1~3部分)》、《算法导论》等书籍,这些书籍可以帮助你理解C++编程和算法的基础知识。另外,你需要了解Yolov5的模型格式转换过程。在使用FastDeploy调用Yolov5模型时,你需要将*.pt文件转换为通用的深度学习模型格式*.onnx。需要注意的是,只有Yolov5的tag大于等于v6.0的版本才支持export.py文件,用于将*.pt转换为*.onnx。因此,如果你是老用户,可能不需要阅读这篇文章。 总结来说,要在Windows下实现Yolov5的C++部署,你需要学习C++编程和算法的基础知识,并了解Yolov5模型的格式转换过程。你可以参考相关书籍和官方文档来获取更多详细的指导。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [c++部署yolov5模型](https://blog.csdn.net/weixin_42823098/article/details/129141717)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [c++入门学习——使用C++做一个yolov5视频检测](https://blog.csdn.net/yuanzhoulvpi/article/details/123617518)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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