dbn-elm是什么意思

DBN-ELM（Dynamic Bayesian Network with Extreme Learning Machine）是一个结合了动态贝叶斯网络（DBN）和极端学习机（ELM）的模型。DBN是一种递归的生成式概率模型，用于处理序列数据，它能捕捉数据随时间变化的动态结构。而ELM是一种快速、单隐层前馈神经网络，因其训练效率高、泛化能力强而受到关注。

DBN-ELM模型将DBN的动态建模能力与ELM的简单结构和高效学习相结合，通常用于时间序列预测、模式识别和异常检测等任务中，通过DBN对输入数据进行特征抽取和动态建模，然后用ELM进行分类或回归。这种组合利用了DBN的时序分析优势和ELM的预测性能。