python生成的csv文件超过100w行，excel显示不全，怎么生成两个工作簿

如果你在Python中处理CSV文件，并且文件内容超过100万行，Excel可能无法一次性完整显示。为了避免这个问题，你可以将大文件分割成两个或更多的较小的工作簿。以下是使用pandas库的一个简单步骤：

1. 首先，安装pandas库（如果还没安装）：

   pip install pandas

2. 然后，使用pandas读取大CSV文件并分段保存到新的工作簿中：

import pandas as pd

# 假设你的大文件名为large_file.csv
chunksize = 10 ** 5  # 每次读取10万行
output_files = []  # 存储每个工作簿的文件名

# 使用pandas的read_csv函数，每次迭代读取指定行数，然后保存为一个新的Excel文件
for i in range(0, df.shape[0], chunksize):
    chunk_df = df.iloc[i:i + chunksize]  # 分割数据框
    file_name = f"part_{i}_{i+chunksize-1}.xlsx"  # 创建文件名，如part_000000_099999.xlsx
    chunk_df.to_excel(file_name, index=False)  # 保存到Excel
    output_files.append(file_name)

# output_files现在包含所有工作簿的文件路径

在这个例子中，`df`是你需要处理的大DataFrame。这个脚本会将数据分为10万行一组，依次创建并保存新的Excel工作簿。