已知模拟基带信号为频率为2Hz,幅度为0.5V的余弦信号，假设载波频率为16Hz,使用Matlab编程并画出 (1)模拟基带信号; (2)模拟基带信号的幅度谱

首先，我们需要使用Matlab的基本功能来生成和处理这个余弦基带信号，并利用频谱分析工具查看其幅度谱。

1. **生成模拟基带信号：**

% 参数设置
fs = 100; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
freq_baseband = 2; % 基带信号频率
amp_baseband = 0.5; % 信号幅度

% 模拟基带信号 (余弦函数)
baseband_signal = amp_baseband * cos(2*pi*freq_baseband*t);

2. **绘制基带信号：**

figure;
plot(t, baseband_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('电压 (V)');
title('模拟基带信号');

3. **计算幅度谱：**
为了得到幅度谱，我们通常会对基带信号进行离散傅立叶变换 (DFT) 或快速傅立叶变换 (FFT)，然后取其幅度值。

% DFT (完整频域)
Y = fft(baseband_signal); 
Pxx = abs(Y).^2 / length(Y); % 幅度谱

% 选择感兴趣的频率范围（这里只看2Hz附近）
frequencies = (-fs/2:fs/length(Y)-1) * fs/length(Y); % 频率轴
Pxx_focused = Pxx(freqs >= freq_baseband - 1 & freqs <= freq_baseband + 1);

% 绘制幅度谱
figure;
plot(frequencies, Pxx_focused);
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅度');
title('模拟基带信号幅度谱');
xlim([0 max(frequencies)])

现在你已经看到了模拟基带信号以及它的幅度谱。记得保存每个绘图以便后续查看。