springboot kafka批量发送消息

Spring Boot与Kafka集成可以方便地处理应用程序向Kafka主题推送大量数据的情况。批量发送（Batching）是一种优化技术，用于减少网络通信次数和提高性能。以下是使用Spring Boot和Kafka进行批量消息发送的基本步骤：

1. **添加依赖**：首先，在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加Spring Kafka的相关依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

2. **配置应用**：在application.properties或application.yml中配置Kafka连接信息，如bootstrap servers、消费者组ID等。

spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=my-consumer-group

3. **创建生产者**：使用`KafkaTemplate`或`@KafkaListener`注解创建一个批处理的生产者。通常使用`sendAndFlush()`方法一次发送一批消息。

@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

public void sendMessage(List<String> messages) {
    for (String message : messages) {
        kafkaTemplate.send("my-topic", message);
    }
    // 如果需要批量发送，可以设置batchSize和lingerMs属性
    kafkaTemplate.send("my-topic", new batchingProducerMessageCreator(messages));
}

4. **自定义批量处理器**（可选）：如果你想要定制发送策略，可以创建一个`MessageCreator`或`ProducerCallback`实现，比如`BatchingProducerMessageCreator`。

5. **异步发送**：通过`sendAsync()`方法可以异步发送消息，这在高并发场景下很有帮助。

6. **错误处理**：记得处理生产者发送失败的情况，并可以选择重试或者记录日志。