yolov5学习率在哪调

在YOLOv5中，学习率可以通过修改训练脚本中的参数来进行调整。具体来说，可以通过修改`--lr`参数来设置学习率的初始值，通过修改`--lrf`参数来设置学习率的衰减因子，以及通过修改`--lrs`参数来设置学习率的步长。

`--lr`参数用于设置学习率的初始值，通常可以根据具体任务和数据集的大小进行调整。较小的学习率可以使模型收敛得更慢但更稳定，而较大的学习率可以使模型更快地收敛但可能会导致不稳定。

`--lrf`参数用于设置学习率的衰减因子，它决定了学习率在每个epoch或每个step之后的衰减程度。较小的衰减因子可以使学习率衰减得更慢，而较大的衰减因子可以使学习率衰减得更快。

`--lrs`参数用于设置学习率的步长，即学习率衰减的频率。较小的步长可以使学习率每个epoch或每个step都进行衰减，而较大的步长可以使学习率每隔多个epoch或多个step进行衰减。

除了以上参数外，还可以使用其他学习率调整策略，如余弦退火调度器（CosineAnnealing）或学习率衰减策略（LearningRateScheduler）等。