pandas 添加汇中行
时间: 2023-11-11 07:58:19 浏览: 38
不是很清楚你的问题,如果你是想往 pandas DataFrame 中添加一行数据,可以使用 loc 进行添加。例如:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
new_row = pd.Series({'A': 5, 'B': 6})
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
```
这样就能在 DataFrame 中添加一行数据了。
相关问题
pandas 添加一行
在Pandas中,我们可以使用 `append()` 方法向DataFrame添加新行。下面是一个简单的示例,展示如何向DataFrame添加新行:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 新行的数据
new_row = {'A': 7, 'B': 8}
# 使用append()方法添加新行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(df)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个DataFrame,然后定义了一个新的行数据 `new_row`。然后,我们使用 `append()` 方法将新行添加到DataFrame中,将 `ignore_index` 参数设置为 `True`,以确保新行的索引是唯一的。
运行上面的代码,输出结果如下:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 7 8
```
可以看到,新行已经成功添加到DataFrame中了。
pandas添加一行数据
要添加一行数据到 Pandas DataFrame 中,可以使用 `append()` 方法。下面是一个简单的示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 打印 DataFrame
print(df)
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个空的 DataFrame,并指定了列名。然后,我们使用一个字典来表示要添加的新行数据。最后,我们使用 `append()` 方法将新行添加到 DataFrame 中,并将 `ignore_index` 参数设置为 `True`,以确保行索引自动递增。