给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。 你可以按任意顺序返回答案 用C语言

这是一个经典的双指针问题，通常可以使用哈希表或者排序算法来解决。这里提供一种使用哈希表的解法，步骤如下：

1. 创建一个空的哈希表（可以用 C 语言里的 `struct` 或者 `unordered_map` 实现）用于存储数组中每个元素及其索引。

2. 遍历数组 `nums`，对于每个元素 `num`：
- 如果哈希表中存在 `target - num`，说明我们已经找到了一对和为目标值的数。此时，返回当前 `num` 的索引和哈希表中找到的 `target - num` 对应的索引。
- 否则，将 `num` 添加到哈希表中，作为键，它的索引作为值。

如果遍历完整个数组都没有找到合适的配对，那么就表示不存在这样的两个数。以下是用 C 语言实现的一个简化版伪代码：

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

// 假设哈希表使用链表实现
typedef struct Node {
    int value;
    int index;
    struct Node* next;
} ListNode;

ListNode* createHashMap(int target, int* nums, int size) {
    ListNode* hashTable = NULL;
    for (int i = 0; i < size; ++i) {
        if (hashTable == NULL || nums[i] != hashTable->value) {
            ListNode* newNode = (ListNode*)malloc(sizeof(ListNode));
            newNode->value = nums[i];
            newNode->index = i;
            newNode->next = hashTable;
            hashTable = newNode;
        } else {
            printf("Found a duplicate number %d at index %d\n", nums[i], i);
            return NULL; // 如果有重复，直接返回错误
        }
    }

    return hashTable;
}

void findTwoSum(int* nums, int size, int target, int* result) {
    ListNode* hashTable = createHashMap(target, nums, size);

    if (hashTable != NULL) {
        ListNode* current = hashTable;
        while (current != NULL) {
            int complementIndex = current->index;
            int complementValue = target - current->value;
            if (hashTable->next != NULL && hashTable->next->value == complementValue) {
                *result = {complementIndex, current->index};
                break;
            }
            current = current->next;
        }
    }
}

int main() {
    int nums[] = {2, 7, 11, 15};
    int target = 9;
    int result[2];
    findTwoSum(nums, sizeof(nums) / sizeof(nums[0]), target, result);
    printf("Indices of the two numbers that sum to %d are: %d and %d\n", target, result[0], result[1]);
    return 0;
}

注意这只是一个基本版本的解决方案，实际应用中可能会根据具体需求优化数据结构或者算法。如果你需要详细解释代码的工作原理或者其他相关问题，请告诉我，我会继续帮助你。