批量提取多个excel单元格中的部分内容，并相加后汇总到一个表格

批量提取Excel单元格内容并相加汇总的过程通常涉及数据处理和自动化操作。你可以使用各种编程语言如Python（Pandas库）、VBA（Excel的内置宏语言），或者商业工具如Microsoft Power Query（原Power Pivot）来完成这个任务。以下是使用Python Pandas库的一个简单示例：

import pandas as pd

# 假设你有两个包含数据的Excel文件
files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']
output_file = 'summary.xlsx'

# 创建空的数据框来保存结果
summary_df = pd.DataFrame()

for file in files:
    # 加载Excel文件
    data = pd.read_excel(file)
    
    # 提取需要相加的列（例如'column1'）
    column_to_sum = data['column1']
    
    # 将每一行的值累加到总和
    total = column_to_sum.sum()
    
    # 创建新的行记录文件名和总和
    row = {'File': file, 'Total Sum': total}
    summary_df = summary_df.append(row, ignore_index=True)

# 将汇总结果写入新的Excel文件
summary_df.to_excel(output_file, index=False)

在这个例子中，你需要将`files`列表替换为实际的文件路径，`column1`替换成你想要相加的具体列名。