openpyxl 插入公式

时间: 2023-08-14 18:09:22 浏览: 66
在openpyxl中,可以使用以下代码来插入公式到Excel文件中: ```python import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('公式测试.xlsx') ws = wb\['test'\] min_row = ws.min_row max_row = ws.max_row min_col = ws.min_column max_col = ws.max_column for row in range(min_row+1, max_row+1): key = ws.cell(row=row, column=max_col).coordinate start = ws.cell(row=row, column=min_col+1).coordinate end = ws.cell(row=row, column=max_col-1).coordinate ws\[key\] = f'=SUM({start}:{end})' wb.save('公式插入.xlsx') ``` 这段代码会打开名为"公式测试.xlsx"的Excel文件,并在名为"test"的工作表中插入求和公式。公式的范围是从第一列的第二行到倒数第二列的当前行。然后,将修改后的工作簿保存为"公式插入.xlsx"。\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [最详细的Excel模块Openpyxl教程(三)-使用公式](https://blog.csdn.net/th1522856954/article/details/116769980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [openpyxl,给单元格插入公式,求和通过excel公式实现](https://blog.csdn.net/weixin_46371752/article/details/124476589)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

相关推荐

def show_excel(self): style = ttk.Style() style.configure("MyTreeview1.Treeview", rowheight=25, borderwidth=2, relief="solid", font=('Arial', 10)) style.configure("MyTreeview1.Treeview.Heading", font=('Arial', 10, 'bold')) style.layout("MyTreeview1.Treeview", [('MyTreeview1.Treeview.treearea', {'sticky': 'nswe'})]) # 创建表格用于显示第一个工作表 columns1 = next(self.record_sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True)) treeview1 = ttk.Treeview(self.container1, columns=columns1, show="headings", style="MyTreeview1.Treeview") treeview1.grid(row=1, column=3, rowspan=1, padx=5, pady=5, sticky="nsew") # 设置表格列的标题和宽度 for col in columns1: treeview1.heading(col, text=col) treeview1.column(col, width=100, anchor="center") # 显示第一个工作表的内容 for row in self.record_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): row_values = [str(cell) if cell is not None else "" for cell in row] if all(not bool(cell) for cell in row_values): continue treeview1.insert("", tk.END, values=row_values) # 创建表格用于显示第二个工作表 columns2 = next(self.data_sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=1, values_only=True)) treeview2 = ttk.Treeview(self.container1, columns=columns2, show="headings") treeview2.grid(row=3, column=3, padx=5, pady=5, sticky="nsew") # 设置表格列的标题和宽度 for col in columns2: treeview2.heading(col, text=col) treeview2.column(col, width=100, anchor="center") # 显示第二个工作表的内容 for row in self.data_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): row_values = [str(cell) if cell is not None else "" for cell in row] if all(not bool(cell) for cell in row_values): continue treeview2.insert("", tk.END, values=row_values)修改這個代碼將顯示在表格的數據,不要顯示公式,需要顯示最終的結果,excel中公式是VLOOKUP,怎麽修改,完整代碼是

最新推荐

recommend-type

防雷及短路计算软件.zip

防雷及短路计算软件
recommend-type

电线穿管选用小软件.zip

电线穿管选用小软件
recommend-type

【小白python数据分析入门4Pandas可视化-板块8案例 2018幸福大数据】

小白python数据分析入门4Pandas可视化——板块8案例 2018幸福大数据,辅助8.1读取数据
recommend-type

电气照明照度计算软件.zip

电气照明照度计算软件
recommend-type

数据库模拟考试试卷试卷

数据库模拟考试试卷试卷
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。