python二维列表计算矩阵

在Python中，二维列表（也称作列表嵌套）可以用来表示矩阵。如果你想对这个矩阵进行计算，比如求和、乘法或其他数学操作，你可以按照元素进行遍历并进行相应的处理。这里有一些基本的例子：

1. **矩阵求和**:

   matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
   total_sum = sum(sum(row) for row in matrix)

2. **矩阵乘法** (如果矩阵维度允许):
Python内置的`numpy`库非常适合矩阵运算，如果你有`numpy`模块：

   import numpy as np
   matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
   matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
   result = np.dot(matrix_a, matrix_b)

如果是非numpy版本，可以用循环逐元素相乘：

   def multiply_matrices(list_of_lists):
       result = [[0] * len(list_of_lists[0][0]) for _ in range(len(list_of_lists[0]))]
       for i in range(len(list_of_lists)):
           for j in range(len(list_of_lists[0])):
               for k in range(len(list_of_lists)):
                   result[i][j] += list_of_lists[i][k] * list_of_lists[k][j]
       return result

   matrix_a = [[1, 2], [3, 4]]
   matrix_b = [[5, 6], [7, 8]]
   result = multiply_matrices([matrix_a, matrix_b])