jupyter notebook将数据存入数据库

将数据存入数据库可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了sqlalchemy库，可以使用命令"pip install sqlalchemy"进行安装。

2. 在Jupyter Notebook中，导入所需的库和模块，包括pandas和sqlalchemy。

3. 创建一个引擎对象，用于连接到数据库。将数据库的相关信息（用户名、密码、主机、端口、数据库名称）作为参数传递给create_engine()函数。

4. 使用pandas库中的to_sql()函数，将DataFrame数据存入数据库。需要提供数据、引擎对象、表名、是否替换已有表等参数。

下面是一个示例代码：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

# 连接到数据库
username = "数据库用户名"
password = "数据库密码"
host = "数据库主机"
port = "数据库端口"
database = "要连接的数据库"

engine = create_engine(f"mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset=utf8")

# 假设df是要存入数据库的DataFrame数据
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})

# 存入数据库
df.to_sql('表名', engine, index=False, if_exists='replace')

在上面的示例中，将DataFrame数据存入名为"表名"的表中。如果已存在相同表名的表，可以选择是否替换已有表，使用参数if_exists来控制。"replace"表示替换已有表，"append"表示在已有表的基础上添加数据，"fail"表示如果已有表存在则报错。

通过以上步骤，你可以将数据从Jupyter Notebook存入数据库。