Python函数式编程

函数式编程是一种编程范式，它将程序的计算视为函数应用的连续过程。在Python中，函数是一等公民，这意味着函数可以作为参数传递给其他函数，也可以作为返回值返回。函数式编程强调不可变性和无副作用，它鼓励使用纯函数（pure function）来进行计算。

在Python中，我们可以使用一些函数式编程的概念和技巧来编写代码。以下是一些常见的函数式编程的特性和方法：

1. 高阶函数（Higher-order functions）: 可以将函数作为参数或返回值的函数。例如，`map()`、`filter()`和`reduce()`等内置函数都是高阶函数。

2. 匿名函数（Lambda functions）: 使用`lambda`关键字创建的小型匿名函数。它们通常在需要临时定义简单函数时使用。

3. 列表推导式（List comprehensions）: 可以使用一行代码来创建、转换和过滤列表。它们提供了一种简洁的方式来操作列表数据。

4. 惰性求值（Lazy evaluation）: 使用生成器（generator）可以实现惰性求值，即在需要时才计算值，而不是提前计算所有值。

5. 不可变性（Immutability）: Python中的字符串、元组和数字等类型是不可变的，这意味着它们的值不能改变。函数式编程鼓励使用不可变的数据结构来避免副作用。