yolov8预测视频实时

为了实现yolov8的视频实时预测，我们可以使用yolov8_camera。yolov8_camera是一个基于yolov8模型的摄像头视频实时推理工具。它可以从摄像头读取视频流，并实时进行目标检测。以下是实现yolov8预测视频实时的步骤：

1. 确保已经安装了yolov8_camera和其依赖项。可以使用以下命令进行安装：

pip install yolov8_camera

2. 准备好yolov8的onnx模型文件和coco.names文件。将这两个文件放置在yolov8_camera文件夹下。

3. 打开终端，输入以下命令：

yolov8_camera --model yolov8s.onnx --names coco.names

4. 摄像头会自动启动，并开始进行实时目标检测。

注意：如果你想要使用其他的摄像头，可以在命令中添加参数“--source <source>”，其中<source>是摄像头的索引或视频文件的路径。