了解线性表中顺序表以及链表的原理和编程实现

顺序表和链表是两种常见的线性数据结构。

**顺序表（Array-Based List）**：
顺序表是一种连续存储的数据结构，它将元素存储在一个一维数组中，每个元素的地址通过索引直接计算得出。访问、插入和删除操作的时间复杂度通常是O(1)（对于随机访问），但如果在列表中间插入或删除元素，需要移动大量元素，时间复杂度会变为O(n)。

**编程实现**：
Python中，我们可以使用内置的list或numpy数组来创建顺序表：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

对元素的操作如`append`, `insert`, 和 `pop`等都支持原地操作。

**链表（Linked List）**：
链表则是由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。由于元素不需要连续存储，所以插入和删除元素通常只需要更新相邻节点的指针，时间复杂度为O(1)，但访问特定位置的元素需要从头开始遍历，最坏情况下也是O(n)。

**编程实现**：
在Python中，可以自定义Node类和LinkedList类来实现单向链表：

class Node:
    def __init__(self, data=None):
        self.data = data
        self.next = None

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None
        # 插入、删除操作...

链表的插入和删除操作通常涉及更多的指针操作。