下载mnist数据集显示连接失败

如果下载MNIST数据集时显示连接失败，有几种方法可以解决这个问题。首先，你可以尝试使用第一种方法，即从本地导入MNIST数据集。你可以找到一个已经下载好的MNIST数据集（.npz文件），然后使用`np.load()`函数将其加载到你的代码中。另一种方法是使用Keras库提供的函数来下载MNIST数据集。你可以使用`keras.datasets.mnist.load_data()`来加载数据集。这种方法可能会依赖于你所使用的库版本，所以请确保你的库版本是兼容的。最后，你还可以尝试从GitHub上下载MNIST数据集的相关文件，然后将其放在适当的位置，这样你就可以在本地使用数据集，而无需再次下载。

相关问题

pytorch数据库下载失败

如果你在使用PyTorch中的数据集时，下载失败，可能存在以下几种情况：

1. 网络连接问题：请确保你的网络连接正常，可以尝试使用其他网络进行下载。

2. 数据库源问题：PyTorch的数据集默认使用Amazon S3服务器进行下载，如果该服务器无法连接，可能会导致下载失败。你可以尝试更改数据集的源，例如使用清华的源进行下载。示例如下：

import torch.utils.data as data
import torchvision.datasets as datasets

# 使用清华的MNIST数据集源
train_set = datasets.MNIST(
    root='~/data/torch/MNIST', 
    train=True, 
    download=True, 
    transform=None,
    source='http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/datasets/mnist/')

test_set = datasets.MNIST(
    root='~/data/torch/MNIST', 
    train=False, 
    download=True, 
    transform=None,
    source='http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pytorch/datasets/mnist/')

3. 数据库版本更新：有时候数据集的版本更新可能会导致下载失败。你可以尝试更新PyTorch和数据集的版本，或者使用其他版本的数据集。

希望以上方法能够帮助你解决下载失败的问题。