这段代码报错 RuntimeError: Input type (MPSFloatType) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same
时间: 2023-11-05 19:55:17 浏览: 342
这个错误通常是由于输入数据的类型与模型权重的类型不匹配导致的。在 PyTorch 中,输入数据的类型应该与模型权重的类型一致。您可以尝试将输入数据转换为与权重类型相同的类型,或者将权重转换为与输入数据类型相同的类型。
例如,如果您的模型使用的是 FloatTensor 类型的权重,但是输入数据是 MPSFloatType 类型,您可以尝试将输入数据转换为 FloatTensor 类型,如下所示:
```python
input_data = input_data.float()
```
或者,如果您希望将模型权重转换为 MPSFloatType 类型以匹配输入数据的类型,您可以使用 `.to()` 方法进行类型转换,如下所示:
```python
model = model.to(torch.float32)
```
相关问题
运行以上代码报错RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same
这个错误通常是由于模型和输入数据在不同的设备上引起的。你可以通过将模型和输入数据都移动到同一个设备上来解决这个问题。如果你正在使用GPU,可以通过使用`to`方法将模型和输入数据都移动到GPU上。例如:
```
model.to(device)
input_data = input_data.to(device)
```
其中,`device`是指定的设备,可以是`'cuda'`或`'cpu'`。注意,如果你的输入数据已经在GPU上,你就不需要再次移动到GPU上了。
model = model.cuda(device)报错RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same
引用: "错误名称return F.conv2d(input, weight, bias, self.stride, RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same"
错误原因是输入的数据类型和权重的数据类型不匹配。模型要求输入的数据类型和权重的数据类型应该一致,但是实际情况中它们的数据类型不同,导致了错误的发生。
修复方法是将数据类型进行转换,使输入的数据类型和权重的数据类型保持一致。可以使用`model.cuda()`方法将模型和数据转移到GPU上,并确保数据类型匹配。可以按照以下步骤进行修复:
1. 将模型和输入数据都移动到GPU上,可以使用`model.cuda()`和`input.cuda()`方法。
2. 将权重的数据类型转换为与输入数据一致的数据类型,可以使用`weight.to(input.dtype)`方法。
修复后,再次运行代码应该不会出现这个错误。
下面是mnist数据集测试的案例参考资料:
引用:【1】stackoverflow 问答:RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and…
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