[h, p, ci, stats] = ttest2(true, predicted)程序含义

对不起，您的输入似乎有点混乱，`ttest2`是MATLAB中的一个函数，用于进行两独立样本t检验，但参数`true`和`predicted`在这里并不清晰，因为它们通常是实际观测值（或称已知值）和预测值或者假设的理论值，而不是布尔值。

正确的使用情况可能是这样的：

actual_values = [20, 25, 22]; % 真实或实验数据（已知）
predicted_values = [18, 24, 21]; % 预测数据或模型估计

[h, p, ci, stats] = ttest2(actual_values, predicted_values);

- h: 检验假设（通常是一个关于平均值差异的零假设，如果接受原假设，则h接近于1；反之，接近于0）
- p: P值，表示在零假设下观察到当前或更极端结果的概率，若P值小于预设的显著性水平（如0.05），则拒绝零假设
- ci: 信心区间，它给出了我们对于两组样本平均值之间真实差别的估计范围
- stats: 包含t统计量、样本大小、误差平方和等详细检验结果

举个例子，如果你想要比较两个群体的数学成绩（`actual_values`代表已测分数，`predicted_values`代表预测分数），`ttest2`将会帮你判断这两者是否有显著差异。